大模型分發助手 LLM-HUB，分發你的Prompt，助你學習AIGC

一次Prompt填寫，一次分發多個大模型

文本生成

同時多多個大模型發送Prompt及Function Calling，并對比生成結果

1. 近百個大模型版本可以選擇
2. 字符級別的輸出結果對比（Diff）
3. 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗
4. 調試信息，方便查看每個大模型的調用數據，響應數據
5. 可自行組織user、system、assistant的prompt信息
6. 多用例、變量及配置支持，方便進行多元測試
7. Function Calling功能支持，直觀的看到Function Calling的整個過程
8. Prompt評估系統，幫助了解Prompt的好壞

圖像解析

同時發送多個多模態大模型，分析解析結果

1. 上傳本地文件
2. 指定遠程圖片
3. 內置圖庫
4. 多個大模型版本選擇
5. 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗及效果

RAG

直觀感受RAG的過程

1. 多種文本切割方式
2. 文本段落向量化
3. 計算向量的歐氏距離和余弦距離
4. 基于歐氏距離和余弦距離提取最接近Chunk
5. 通過內置Prompt+提問，驗證RAG效果

我的大模型

配置只能自己使用的大模型

1. 支持配置大模型code
2. 支持選擇大模型語法
3. 支持配置BaseURL、端點、API Key等信息

總體來說，大模型分發助手，是學習Prompt、驗證大模型、學習AIGC的好幫手